PROKUS
PRONÓSTICO DE PRECIO DE BOLSA · MENSUAL CON SEÑAL HORARIA · POWERED BY TELUS ENERGY

Escenarios de precio de bolsa para el mercado colombiano, hasta 5 años

En un mercado gobernado por el clima, un número único es engañoso. Prokus entrega la distribución de trayectorias del precio de bolsa — banda P10–P90, caso central y la narrativa climática que la explica — con desagregación horaria estructural.

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LA METODOLOGÍA

1 · Núcleo de reconstrucción de precio. Un modelo paramétrico (proxy PEKus) que explica el precio de bolsa mensual a partir de un conjunto reducido de variables que el mercado publica y audita. Calibrado sobre más de una década, reproduce la estructura del precio por encima del precio base del mercado con R² = 0,874 (ajuste one-step; 0,797 encadenado a 24 meses), captando los picos de El Niño 2015–16 y 2023–24 y la relajación de las fases húmedas.

2 · Proyección por escenarios hidrológicos. Prokus no asume una única trayectoria: combina ventanas análogas ENSO (años cuyo comportamiento del Pacífico se parece al actual, fuentes NOAA/CPC) con escenarios sintéticos climatológicamente coherentes — si un mes fue seco, lo fue simultáneamente en todas las cuencas, como ocurre en la realidad. Cada escenario se propaga por el núcleo de precio: el resultado es una banda de 55 trayectorias, no un estimado puntual.

3 · Señal horaria estructural. La distribución del precio dentro del día se modela por demanda residual y mérito térmico: qué tecnología fija el precio en cada hora (hidro, carbón, gas), el compromiso diario del carbón bajo oferta día-adelante, y el efecto de la penetración solar — el pico vespertino que se agudiza con más solar y colapsa cuando aparece vertimiento. El comportamiento de oferta hídrica está calibrado sobre ofertas reales declaradas al mercado (2016–2026), no sobre supuestos de planificador.

VARIABLENATURALEZAROL EN EL MODELO
Caudales de las principales cuencasClimáticaDisponibilidad de agua: más caudal relaja el precio
Anomalía del Pacífico · Niño 3.4ClimáticaEstado ENSO: El Niño tensiona el precio al alza
Demanda frente a capacidad hidráulicaEstructuralEstrés del sistema: más estrés eleva el precio
Temporada hidrológicaEstructuralFase seca / húmeda del ciclo anual
Inercia del precioAutorregresivaPersistencia mes a mes de la trayectoria
Nivel de embalse y valor del aguaComportamentalCómo los agentes valoran el agua, revelado por sus ofertas
Expansión solar / demanda futuraEstructuralForma horaria: agudización y posterior colapso del pico

La especificación precisa — ecuación, coeficientes y reglas de construcción — es propiedad de Telus Energy y se comparte únicamente bajo acuerdo de confidencialidad.

Entregamos escenarios, no un número. El valor está en el rango, el caso central y las probabilidades relativas — lo que se necesita para decidir bajo incertidumbre.
R² 0,87fidelidad histórica · one-step
55escenarios por corrida
60 meseshorizonte máximo
24 h × messeñal horaria estructural

DESEMPEÑO COMPROBADO — EL MODELO FRENTE AL PRECIO REAL

Antes de proyectar, el núcleo se valida contra la historia. Así reproduce el precio de bolsa real 2014–2026 — incluidos los picos de El Niño 2015–16 y 2023–24:

Precio de bolsa real vs. modelo PEKus v13 · 2014–2026
R² 0,874ajuste un paso · 2014–2026
R² 0,797encadenado 24 meses · el régimen que vive el cliente
El Niñopicos 2015–16 y 2023–24 reproducidos

Doble lente honesto: reportamos siempre juntos el ajuste de un paso y el encadenado a 24 meses — el segundo es el régimen operativo real, donde el modelo se alimenta de su propio pronóstico, no del precio realizado.

QUÉ RECIBES EN CADA CORRIDA

La herramienta corre en tu navegador con tus propios supuestos: descarga aquí la plantilla de insumos — parámetros, cartera de proyectos y demanda ya prellenados con los supuestos de planeamiento energético de XM (julio 2026), todo editable — y obtienes el pronóstico mensual con banda de escenarios, el mapa de calor mes×hora, el diagnóstico de régimen (tecnología marginal, compromiso del carbón, vertimiento) y la exportación a Excel y PDF. Sin instalar nada.

Proyección informativa construida sobre información pública y auditable. No constituye asesoría financiera; Telus Energy no se compromete con el resultado real.

QUIÉN ESTÁ DETRÁS DEL MODELO

Alejandro Uribe Isaza — 25 años modelando y operando el precio de la energía, siempre con el mismo hilo conductor. Desde 2001, en su maestría, abordó el modelamiento de series de precios con metodología ARIMA, con foco en los mercados de energía colombiano y británico. Durante muchos años, en la dirección comercial de generación de Celsia, tomó las decisiones de estrategia de participación en bolsa — el oficio donde se aprende, con capital real en juego, cuáles son las variables críticas que mueven el precio.

Ese conocimiento lo exportó para formar y liderar el equipo de Planeamiento del Mercado de Energía Mayorista, donde dirigió la construcción de modelos predictivos de precio y los ajustes metodológicos necesarios para que el SDDP hablara de precios y no de costos. Después, al frente del equipo de Análisis de Mercados, lideró la construcción del primer modelo climático que funcionó como proxy del precio de bolsa — y que se usó en coberturas paramétricas activas, con resultados reales. Prokus es el destilado de esa trayectoria: no un ejercicio académico, sino la herramienta que su autor hubiera querido tener en cada una de esas sillas.

PREGUNTAS FRECUENTES — PARA DECISORES TÉCNICOS

Respuestas honestas: qué hace, cómo lo hace, y qué NO hace frente a un SDDP.

¿Cuánto tarda una corrida?
Entre 10 y 30 segundos en un computador corriente, para 60 meses con 55 escenarios y la señal horaria de cada mes. De la idea al Excel: menos de dos minutos.
¿Por qué es tan rápido frente a un SDDP, que toma horas o días?
Porque resuelven problemas distintos. Un SDDP calcula la política óptima de operación del sistema: miles de programas lineales en recursión para hallar el valor del agua de cada embalse — pesado por diseño, más semanas de armado del caso, licencias y personal experto. Prokus invierte el orden: la parte pesada —calibrar la relación clima→precio sobre más de una década y estimar el comportamiento de oferta sobre las ofertas reales del mercado— ya está hecha y viene embebida. En tiempo de corrida solo se propaga esa calibración por los escenarios: aritmética, no optimización. La pregunta correcta es: ¿necesita recalcular la operación óptima del sistema cada vez, si lo que busca es el precio?
¿Cómo funciona la metodología, en términos generales?
Tres capas encadenadas. 1) Un núcleo econométrico (proxy PEKus) que explica el precio mensual con variables públicas y auditables: hidrología agregada, anomalía Niño 3.4, estrés demanda/capacidad, estacionalidad e inercia del propio precio — recursivo sobre su propio pronóstico, sembrado solo con el último dato real de XM. 2) Proyección por abanico: ventanas análogas del registro ENSO más escenarios sintéticos climatológicamente coherentes. 3) Desagregación horaria estructural por demanda residual y mérito térmico, gobernada por el valor del agua revelado en ofertas reales. La especificación precisa (ecuación, coeficientes, reglas) se comparte bajo NDA.
¿Qué precisión tiene?
Doble lente, siempre juntos: R² 0,874 en ajuste de un paso y R² 0,797 con el modelo encadenado 24 meses sobre su propio pronóstico — que es el régimen que usted realmente experimenta. Reportar solo el primero sobreestima; el segundo es la cifra operativamente honesta. Reproduce los picos de El Niño 2015-16 y 2023-24. Fuentes públicas y reproducibles.
¿Qué NO hace Prokus que un SDDP sí hace?
No modela la red ni da precios por barra; no hace unit commitment planta a planta; no simula embalses individuales con volúmenes y encadenamientos físicos (usa un índice hídrico y un embalse agregados); no optimiza expansión ni calcula confiabilidad o ENFICC; no produce el valor del agua "del planificador" para discusiones regulatorias. Si su decisión es de planeación de sistema, necesita un SDDP — Prokus no pretende reemplazarlo. Si su decisión es de precio (valorar un activo, cotizar un PPA, dimensionar exposición a bolsa), Prokus entrega la variable que necesita en segundos, con un insumo que el SDDP no tiene: el comportamiento real de los agentes.
¿Los escenarios hidrológicos no son lo mismo que el generador estocástico del SDDP?
No, y es nuestra diferencia favorita. Los generadores estadísticos tipo PAR producen series por río estadísticamente válidas pero con la correlación espacial entre cuencas mal representada: pueden dar déficit en un río y superávit en la cuenca vecina — algo que la física del ENSO rara vez permite (cuando El Niño seca a Colombia, seca casi todas las cuencas a la vez). Prokus lo resuelve por construcción: los análogos usan lo que realmente ocurrió (coherencia perfecta, porque es historia), y los sintéticos comparten un driver ENSO común con persistencia calibrada para sequías plurianuales. Escenarios "climatológicamente legales", no solo estadísticamente válidos.
¿Qué es el "colapso" que muestran los diagnósticos?
La fase final de la tesis solar del modelo. Hoy, con agua barata, la punta de la tarde la fija el gas (el fenómeno de 2025). Con más solar, el valle del mediodía se profundiza y el pico se agudiza. Pero hay un quiebre: cuando la oferta renovable de mediodía supera la demanda y coincide con embalses llenos, aparece vertimiento — el agua pierde valor de oportunidad incluso en la punta, la hidro cubre el pico a precio de abundancia y el premium horario se aplana. El colapso es el índice (0-1) que mide qué tan adentro de ese régimen está cada mes: verlo crecer le dice cuándo el negocio de la punta cambia de naturaleza.
¿Cómo se enlazan el modelo mensual, el ajuste horario y la valoración del agua?
Es una cadena causal. El núcleo PEKus produce el precio promedio mensual de cada escenario desde el clima. La trayectoria ENSO alimenta un nivel de embalse agregado, y sobre él opera el valor del agua revelado: una función estimada sobre las ofertas que las plantas hidráulicas realmente declararon al mercado 2016–2026 — incluida la anticipación ante El Niño, que ningún planificador central reproduce. Ese valor decide el régimen horario (si la hidro se oferta bajo el carbón, el carbón no cabe y la punta queda al gas), la magnitud se ancla al escalón de costos carbón→gas de la flota real, y el promedio de las 24 horas reproduce exactamente el mensual. La media viene del clima; la forma intradía, del comportamiento de los agentes.
¿Por qué "valor del agua revelado" y no el de un SDDP?
Porque el mercado no lo opera un planificador: lo operan agentes que maximizan utilidad. Los datos son elocuentes: en 2025, con embalses al 80%, nueve de cada diez hidráulicas ofertaban por debajo del costo del carbón; en el Niño de 2016, con embalses al 44%, apenas una de cada diez. Y controlando por nivel, la sola señal de El Niño encarece las ofertas. Prokus no teoriza ese comportamiento: lo mide sobre datos públicos de XM. Cuando busca el precio que el mercado va a formar — no el que un planificador ideal formaría — el comportamiento revelado es el insumo correcto.
¿Qué datos tengo que conseguir yo?
Prácticamente ninguno. La herramienta consulta sola el último precio de bolsa y CERE de XM, la TRM oficial y la última anomalía Niño 3.4 del NOAA. Y la plantilla de insumos se descarga directamente aquí — viene prellenada con los supuestos de planeamiento energético de XM (julio 2026): cartera de proyectos y demanda, todo editable. Descargar plantilla → La hidrología no requiere insumos suyos.
¿Quién construyó el modelo y con qué criterio?
Alejandro Uribe Isaza, fundador de Telus Energy, con 25 años en el mercado: modelamiento de precios con ARIMA desde 2001 (mercados colombiano y británico); años tomando las decisiones de estrategia de participación en bolsa en la dirección comercial de generación de Celsia; formación y liderazgo del equipo de Planeamiento del Mercado de Energía Mayorista, donde dirigió los ajustes para que el SDDP hablara de precios y no de costos; y liderazgo del equipo de Análisis de Mercados, donde construyó el primer modelo climático proxy del precio de bolsa, usado en coberturas paramétricas activas. Prokus es el resultado de ese recorrido.
¿Las bandas P10–P90 son probabilidades calibradas?
No, y preferimos decirlo: son la dispersión del conjunto de escenarios, no percentiles de una distribución formalmente calibrada. Son la mejor representación del rango climáticamente plausible, auditables escenario a escenario. Para decisiones que exijan probabilidades calibradas, está el servicio asesorado.
¿Qué pasa más allá de 24 meses?
La incertidumbre crece y las bandas se abren, honestamente. En 0–24 meses domina la señal climática (la ventana del R² encadenado 0,797). De 24 a 60 meses el valor no es acertar el mes puntual sino acotar el rango y capturar la transición estructural — la agudización solar del pico y su eventual colapso — que es lo que una valoración a 5 años necesita.
¿Entrega la generación por tecnología de cada escenario?
Sí: el Excel incluye una hoja de generación indicativa por tecnología (solar, eólica, cogeneración, filo de agua, hidráulica, carbón, gas y vertimiento, en GWh/mes) para cada uno de los 55 escenarios, con el balance cerrado: generación = demanda por construcción. Es un despacho indicativo derivado del modelo de precios — coherente con su señal marginal — no un unit commitment planta a planta, y así está rotulado.
¿Puedo auditar los resultados?
Sí, en tres niveles: fuentes públicas y trazables (XM, NOAA, UPME, datos.gov.co); cada corrida exporta sus supuestos completos con las capacidades instaladas mes a mes; y la especificación completa del modelo se divulga bajo NDA para due diligence.
¿Qué plan me conviene?
Express (24 meses) para una decisión puntual en la ventana climáticamente dominada. Corrida Completa (60 meses) para valoración de activos y PPAs largos. Suscripción mensual o anual para quien vive del precio y quiere recorrer supuestos sin contar corridas. Y el servicio asesorado si necesita el modelo calibrado a su activo, con informe y acompañamiento.
¿Quién responde por la herramienta y cómo evoluciona?
Telus Energy, con recalibración del núcleo cada dos años (política documentada) y actualización de supuestos cuando XM y UPME publican. Las mejoras se incorporan sin costo para suscriptores activos. La proyección es informativa: escenarios para decidir bajo incertidumbre, no una promesa de precio.

PLANES — ELIGE Y ORDENA

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Pago en línea (tarjeta · PSE · Nequi) o por transferencia. ¿Quieres verla antes? Demo gratuita →

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Horizonte 24 meses · 1 corrida · acceso 24 h · 2 h de acompañamiento
$1.900.000 $1.425.000 COP + IVA · ≈ USD 385

El pronóstico mensual a 24 meses con banda de escenarios y señal horaria. Para una decisión puntual.

Corrida Completa

Horizonte 60 meses · 1 corrida · acceso 24 h · 4 h de acompañamiento
$3.900.000 $2.925.000 COP + IVA · ≈ USD 790

Horizonte completo de 5 años con 55 escenarios hidrológicos y exportación a Excel/PDF.

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Corridas ilimitadas · 30 días · hasta 60 meses · 4 h de acompañamiento
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Corre y recorre con tus propios supuestos todas las veces que quieras durante un mes.

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Corridas ilimitadas · 12 meses · hasta 60 meses · 8 h de acompañamiento
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La herramienta siempre disponible, con las actualizaciones del modelo incluidas. Ahorra ~33% frente al mes a mes.

¿Necesitas el pronóstico calibrado a tu activo, con variables a la medida (hidrología de tu cuenca, curvas forward, disponibilidad térmica) e informe ejecutivo con llamada de lectura? Ese es nuestro servicio asesorado — escríbenos a auribe@telusenergy.co y te enviamos la propuesta.

¿Y SI EL PRECIO SE DISPARA? EL RIESGO TAMBIÉN SE PUEDE CUBRIR

Prokus le muestra el rango de precios que viene. Pero conocer el riesgo es la mitad del trabajo: la otra mitad es transferirlo. Con nuestras coberturas paramétricas climáticas — construidas sobre el mismo motor que usted acaba de ver — estructuramos calls y collares sobre el precio de bolsa, con disparadores objetivos y verificables gobernados por el clima observado, no por liquidaciones discrecionales.

Para comercializadores, generadores y grandes consumidores con exposición a bolsa. Estructuración a la medida de su posición real.

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